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    尤其資料探勘對(duì)象多為變數(shù)繁多且筆數(shù)龐大的資料，因此，高等統(tǒng)計(jì)學(xué)多變量分析中用來精簡變數(shù)的因數(shù)分析、用來分類的判別分析以及用來區(qū)隔群體的分群分析等，在資料探勘過程中特別常用。
    在改良技術(shù)方面，應(yīng)用較普遍的有決策樹理論、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及規(guī)則歸納法等。
 

    決策樹是一種樹枝狀展現(xiàn)資料受各變數(shù)影響的情形的預(yù)測(cè)模型，根據(jù)對(duì)目標(biāo)變數(shù)產(chǎn)生效應(yīng)的不同而建構(gòu)酒店標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)分類的規(guī)則，一般多運(yùn)用在對(duì)顧客資料的區(qū)隔分析上，例如針對(duì)有回函與未回函的郵寄對(duì)象找出影響其分類結(jié)果的變數(shù)組合，常用分類方法有CART及CSAID兩種。
    類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦思考結(jié)構(gòu)的資料分析模式，它由輸入的變數(shù)與數(shù)值自我學(xué)習(xí)并根據(jù)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)所得的知識(shí)不斷調(diào)整參數(shù)以建構(gòu)資料的型樣。

 

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