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    由此可知，資料探勘只是資訊挖掘過程中的一個(gè)步驟而已，在進(jìn)行此步驟前，還有許多工作要先完成。
    問題5：資料探勘運(yùn)用了哪些理論與技術(shù)？
    資料探勘是近年來資料庫(kù)應(yīng)用技術(shù)中相當(dāng)熱門的議題，看似神奇、聽來時(shí)髦，實(shí)際上卻也不是什么新東西，因其所用的諸如預(yù)測(cè)模式、資料分割、聯(lián)結(jié)分析、偏差偵測(cè)等，美國(guó)早在第二次世界大戰(zhàn)前就已運(yùn)用在人口普查及軍事等方面。
 

    隨著資訊科技超乎想象的進(jìn)展，許多新的電腦分析工具問世，例如關(guān)聯(lián)式資料庫(kù)、模糊計(jì)算理論、基因演算法則以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，使得從資料中發(fā)掘?qū)毑爻蔀橐环N系統(tǒng)性且可實(shí)行的程序。
    一般而言，酒店VI設(shè)計(jì)資料探勘的理論技術(shù)可分為傳統(tǒng)技術(shù)與改良技術(shù)兩類。傳統(tǒng)技術(shù)以統(tǒng)計(jì)分析為代表，舉凡統(tǒng)計(jì)學(xué)所含的敘述統(tǒng)計(jì)、幾率論、回歸分析、類別資料分析等皆屬之。

 

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